このサイトはRどころかプログラミング自体わからない状態からRの基本的な使い方がわかり、集計やグラフ作成、基本的な医療統計(もしかしたら機械学習の基礎)が使えることを目指しています。

自分はプログラミングの専門家でもありませんし、データサイエンティストとして生計を立てているわけでもありません。

病院に勤務している一理学療法士です。

ただ、日々業務をしながらデータ分析とかしてみたいんだけど、そもそも何からしたらいいのかわからない学会で統計が必要なんだけど全然わからないと感じている方は自分も含めいると思います。

そういった分析の専門家でない方に少しでも参考になる部分があり、もし興味が出てきたらこのサイトを卒業して、然るべき書籍や講義などステップアップしていただければ幸いです。



自分は2018年夏にRや統計を独学しようと思い、Edxで「HarvardX  Professional Certificate inData Science」を受講しています。

このサイトはそこで学んだことの自分への備忘録にもなります。

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Edxで「ハーバードX データサイエンスプロフェッショナルコース」受講中 ①Rの基礎 ②グラフの作り方 ③確率 ④推論とモデリング ⑤生産性ツール ⑥ラングリング(データ整理) ⑦線形回帰 ⑧機械学習 ⑨応用 全9回の講義。全て合格目指します。 https://t.co/SkfjzAH64w






サイトの内容はプログラム経験者や独学が得意な方にはくどく、必要な情報が全て載っていないとお叱りを受けると思います。ただ、プログラム未経験者だった自分が「このぐらい噛み砕いて説明してほしかった!」「まずはこんな順で教えてほしかった!」と感じたことを記事にしています


まずはイメージがしやすいこと、とりあえず動くことを念頭において記事を作成しています。情報を網羅するというより必要最低限の情報だけ伝え、必要になった場面で追加の情報が出てくるようにしたいと考えています。もしかしたら辞書的な使い方には向いていないかもしれません。多くの素晴らしいサイトや書籍がありますので、そちらもご参照ください。


そのため第1章から順に読むと徐々に知識が追加され、途中で復習できるよう構成しています。

途中で読んでわからないところは基本的に以前の記事に情報があるようにしているので、困った時は前の記事を確認してみてください!



第1章:Rの基本の「き」


Rって何?

【1-1】統計ソフトRで何ができるか説明してみる


Rのソフトについて

【1-2】RコマンダーやRStudioなどRのソフトにも色々あるので解説してみる

【1-3】Rのソフトはどれを使えばいいか?目的別チャートを作りました

【1-4】はじめてのRStudio。基本的な画面の説明をします

【1-5】Rコマンダーの基本的な画面の説明を行います

【1-6】Rstudioのプロジェクトについて解説します

【1-7】Rで使うパッケージのインストールについて紹介します。



Rの基本的な使い方について

【1-8】R の「変数」について説明します。

【1-9】医療統計をRで使うために必要な「データフレーム」にの考え方ついて

【1-11】Rで医療統計で必要なtable1を作るtableoneパッケージについて紹介します

【演習1】R初心者が統計をかけるための前準備の流れを復習します


第2章:データを扱う

【2-1】Rのfor関数、apply関数を使ってまとめて標準偏差などの統計量を求める方法

【2-2】Rのmutate関数を使って列の追加や修正を行う

【演習2】データハンドリングの基礎を復習します



第3章:グラフを作る

【3-1】ExcelにはないRでグラフを作るメリットと特徴

【3-2】ggplot2でグラフを作る流れを説明します






coming soon...



その他


自己紹介

昨年の振り返りと今年の目標


Qiita

ROC曲線とPR曲線の違いを混合行列と有病率から考えてみる